方差是什么

　　方差是衡量源数据和期望值相差的度量值。统计中的方差是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。

　　方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际问题中，研究方差即偏离程度有着重要意义。

　　1.若x1，x2....xn 的平均数为m

　　其方差是：S^2=1/n[(x1-m)^2+(x2-m)^2+.......+(xn-m)^2]

　　标准差：S=√{1/n[(x1-m)^2+(x2-m)^2+.......+(xn-m)^2]}

　　2.若x1，x2....xn 其方差是：S²

　　则kx1，kx2.....kxn的方差为：k²S²

　　3.若x1，x2....xn 其方差是：S²

　　则x1+a，x2+a，x3+a....xn+a的方差为：S²（没有改变）

　　（k1，a是不为零的常数）

　　4.若x1，x2....xn 其方差是：S²

　　则kx1+a，kx2+a，kx3+a....kxn+a的方差为：k²S²

　　在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的两组数据，标准差未必相同。所有数减去其平均值的平方和，所得结果除以该组数之个数（或个数减一，即变异数），再把所得值开根号，所得之数就是这组数据的标准差。